A continuación les presentamos el artículo titulado “Valor Predictivo del Lactato en Pacientes Críticamente Enfermos No Seleccionados: Un Análisis Utilizando Polinomios Fraccionables”, que fue escrito en Inglés bajo el título original “Predictive value of lactate in unselected critically ill patients: an analysis using fractional polynomials”. Este artículo fue escrito por Zhongheng Zhang, Kun Chen, Hongying Ni y Haozhe Fan, y publicado en Journal of Thoracic Disease 2014;6(7):995-1003
“Antecedentes y Objetivos: La Hiperlactacidemia ha sido asociada durante mucho tiempo con un pronóstico clínico deficiente en variedades de pacientes de la Unidad de Cuidados Intensivos (UCI). Sin embargo, el impacto de los cambios temporales en el lactato no ha sido bien establecido, y hay algunas deficiencias en la construcción de modelos en estudios anteriores. El presente estudio tiene como objetivo investigar la asociación del lactato y la normalización de tiempo iniciales con el peligro, mediante el uso del modelo de riesgo proporcional del polinomio de Cox.
Métodos: Se utilizó una amplia base de datos denominada Multiparameter Intelligent Monitoring in Intensive Care II (MIMIC-II. Monitoreo Inteligente Multiparámetro en Cuidados Intensivos II) para el análisis. Se extrajeron demografías, comorbilidades y resultados de laboratorio, y se compararon entre supervivientes y no supervivientes mediante un análisis univariable. El modelo de riesgo proporcional de Cox fue construido mediante una selección determinada de covariables, permaneciendo en el modelo el lactato inicial (L0) y el tiempo de normalización (T). El modelo de mejor ajuste se seleccionó utilizando el test de la diferencia de desviación, y las comparaciones entre los modelos de regresión polinómica proporcional de distintos grados se llevaron a cabo mediante el uso de prueba cerrada.
Resultados principales: Un total de 6.291 pacientes de la UCI fueron identificados para ser elegibles para el presente estudio, incluyendo 1.675 no supervivientes y 4.616 no supervivientes (tasa de mortalidad: 26,6%). Los pacientes con normalización de lactato tuvieron una tasa de riesgo significativamente menor que aquellos sin normalización (test log-rank: P<0.05). Las mejores facultades de L0 fueron -2 y -1 con una desviación de 19,944.51, y las mejores facultades de T fueron 0.5 y 3 con una desviación de 7,965.63. El cociente de riesgo ajustado para los plazos L0 -2 y L0 -1 fueron 1.13 (95% CI: 1.09-1.18) y 0.43 (95% CI: 0.34-0.54); y el cociente de riesgo ajustado para los plazos T0.5 y T3 fueron 7.42 (95% CI: 2.85-19.36) y 3.06×10–6 (95% CI: 3.01×10–11-0.31).
Conclusiones: El lactato inicial al ingreso en la UCI se asocial con un riesgo de muerte, y la relación sigue un patrón polinómico fraccional con la potencia de -2 y -1. El retraso en la normalización del lactato es predictivo del alto riesgo de muerte cuando se mide dentro de las primeras 150 horas tras el ingreso en la UCI.”
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Predictive value of lactate in unselected critically ill patients: an analysis using fractional polynomials